现实中，mysql可以根据业务需要建立组合索引，由于mysql使用B－Tree格式索引，可以直接定位记录，无需扫描。mysql建立多列索引有最左前缀的原则，即最左优先，如：
- 如果有一个2列的索引(col1,col2),则已经对(col1)、(col1,col2)上建立了索引；
- 如果有一个3列索引(col1,col2,col3)，则已经对(col1)、(col1,col2)和(col1,col2,col3)上建立了索引；
如何建立组合索引？
| Selectivity |
+-------------+
| 0.0052 |
+-------------+
| Selectivity |
+-------------+
| 0.9563 |
+-------------+
| Selectivity |
+-------------+
| 0.9012 |
+-------------+
- 最频繁使用的列放在左边；
- 查看列的选择性（即该列的索引值数量与记录数量的比值），比值越高，效果越好；
例如用户表，如果按照用户姓名查询比较多，可以考虑在根据姓名建立索引。这里有两种形式：1在用户的名字字段（name）在做索引。2,在用户的名字和姓氏字段建立索引（name+family_name）。我们查看了下name字段的选择性,执行如下语句。
SELECT count(DISTINCT(name))/count(*) AS Selectivity FROM user;
+-------------+
| Selectivity |
+-------------+
| 0.0052 |
+-------------+
发现值非常小，因为name相同的用户实在太多。 再查看下name+family_name的选择性。
SELECT count(DISTINCT(concat(name, family_name)))/count(*) AS Selectivity FROM user;
+-------------+
| Selectivity |
+-------------+
| 0.9563 |
+-------------+
发现名字完全相同的员工基本没有。但是索引key如果太长会使得索引文件变大并且维护开销增大，name+family name的长度等于30，还是希望有一个艰巨选择性和长度的方案。 因此可以考虑在name和family前自己字符上面建立索引，例如 name + left(family_name,5)：
SELECT count(DISTINCT(concat(name, left(family_name,5))))/count(*) AS Selectivity FROM user;
+-------------+
| Selectivity |
+-------------+
| 0.9012 |
+-------------+
虽然不如以name+family_name的选择性高，但是已经基本满足要求。
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